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发布时间:2021-12-11 04:18:53
目前,包装行业对产品包装塞入的干燥包完整与否未采取有效的措施.针对包装流水线干燥包塞入环节提出了基于机器视觉的在线检测关键技术,设计实现包装质量检测的软、硬件平台.被剪落的干燥包触发机器视觉检测系统获取图像,经过图像预处理,并采用基于黄金分割法的数字图像处理算法,***干燥包上的色标区域,进行定量处理分析,根据图像处理结果作出相应决策.实验结果表明:该系统能够快速准确地判断干燥包的完整度,剔除不合格产品,具有实现简单、控制和应用前景广泛等特点.
E型铁芯是某公司自动化生产线上的重要零件之一,加工过程中主要存在表面切割不平整,表面裂纹和几何形状扭曲3种缺陷。为此,文中提出了基于机器视觉的表面缺陷在线检测方法。由于检测目标质地为黑色,本系统采用白色材料做背景增加对比度;利用CCD摄像机和环形LED光源组成系统的前端,通过千兆网口将图像传输至计算机;然后采用边缘检测结合阈值分割提取感兴趣区域,后主要利用灰度分析结合Douglas-Peucker算法完成特征提取和缺陷分类。实验结果表明,该系统能快速对铁芯表面缺陷进行识别与检测,缺陷识别率达到98.25%,达到预期检测目标。
轴承保持架在线检测
轴承保持架装配的过程是轴承装配过程的一个工序,在装配过程中会存在种种问题,比如漏针,歪针等现象,上海迈迅威视觉的保持架装配在线检测系统可以很好的解决这一问题,同时可以节省后到人工检测的麻烦,节省大量的人力物力。
目前的保持架装配在线检测系统具有以下优势:1, 可装载在原有的装配设备上,安装方便。2, 检测,并可对缺陷品发出报警信号及停机信号。3, 外观优美,占用空间有限。
视觉检测
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