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目前,包装行业对产品包装塞入的干燥包完整与否未采取有效的措施.针对包装流水线干燥包塞入环节提出了基于机器视觉的在线检测关键技术,设计实现包装质量检测的软、硬件平台.被剪落的干燥包触发机器视觉检测系统获取图像,经过图像预处理,并采用基于黄金分割法的数字图像处理算法,***干燥包上的色标区域,进行定量处理分析,根据图像处理结果作出相应决策.实验结果表明:该系统能够快速准确地判断干燥包的完整度,剔除不合格产品,具有实现简单、控制和应用前景广泛等特点.

于机器视觉技术对板材表面缺陷检测进行研究,设计了在线检测的硬件系统和软件处理流程,介绍了图像预处理、图像分割和目标提取等处理方法并对缺陷图像进行相应处理。利用C++软件对板材缺陷在线检测进行人机交互界面设计和在线调试及在线检测。实验结果表明,本检测方法可行,误检率低,可很好地应用于木材自动化生产过程的在线检测。

***灌装质量检测是制药过程的一个重要环节,是***质量的可靠保证.针对大输液可见***视觉检测的需求,研制出基于多视觉的大输液自动化检测识别系统.首先研究了图像的高速高可靠性预处理方法,有效消除由机械振动和跟踪引起的干扰.研究了以药液微小***为目标的改进模糊细胞***网络图像分割方法,揭示了液体中***目标、微粒、气泡等产生机理,综合分析目标的形态特征、边缘轮廓、运行特征等,得到各种***的类型特征以及在序列图像中的动态变化信息.,使用序列图像的目标特征。

在易拉罐的生产过程中，需要对产品的瑕疵及印刷质量进行检测。而易拉罐瓶盖的综合检测一直是一个难题，其中的原因在于产品的材质具有极高的反射度并且表面印制了彩案，打光技术难以解决。而机器视觉技术的运用，能迅速准确的发现印刷品的各种缺陷。工业镜头基于机器视觉的罐盖质量检测系统，根据易拉罐罐盖制造生产线的工作环境和检测要求，实现了铝制罐盖瑕疵的自动检测和快速剔除。该视觉系统实时性好，可靠性高，有效地提高了罐盖检测生产线的工作效率。