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喷码检测

喷码机已经大量应用于生产过程中，它操作方便简单，与工厂本身的数据库链接，可以对产品起到跟踪记录的作用；但是如何检测喷码的质量，防止喷码的错误瑕疵造成数据管理的混乱呢？我们可以求助于视觉检测设备。

本设备位于喷码机的后端， 用于对喷码的结果进行检测， 确保产品出厂前的生产日期及批号无任何错误。 设备可以根据现场情况进行调整以适用于不同的现场需求。

检测内容：喷码缺失，喷码变形，字符位置偏移，重影，字体模糊，字符错误

卡片条码即时监测系统用以检测卡上的号是不是恰当,是不是详细和清楚。根据IEEE1394卡将工业生产数据监控摄像头拍攝的图片传送到电子计算机上,历经图象处理,字符识别,随后将账号和品质状况纪录在数据库查询。卡片图象历经剪裁、滤波器和标识符切分,随后根据图像匹配开展字符识别。卡片条码即时监测系统用以检测卡上的号是不是恰当,是不是详细和清楚。根据IEEE1394卡将工业生产数据监控摄像头拍攝的图片传送到电子计算机上,历经图象处理,字符识别,随后将账号和品质状况纪录在数据库查询。卡片图象历经剪裁、滤波器和标识符切分,随后根据图像匹配开展字符识别。

解决低质量图像给识别任务带来的困难,构造了一个由图像增强网络(EnCNN)和手写体数字识别网络(LeNet-5)组成的低质量图片识别框架.将图像增强网络嫁接在识别网络前,并使用提出的策略进行模型学习.使得低质量图像在被识别前图像质量得到较大的改善,终实现低质量手写体图像识别率的提高.实验部分将提出的方法和在单纯使用低质量图像或高清图作为训练集进行训练的方法进行了对比,实验表明在低质量图像上,提出的方法有更高的数字识别率,且有更强的泛化能力.